伴随着金融科技的发展，一些机构开始尝试通过养殖业积累的大数据建立风险控制模型，为贷款提供依据。由于长期根据麦当劳、肯德基的“订单”作业，禽类养殖积累了大量的数据，有望成为养殖业中首个金融科技的受益者。
“做农村金融的人都知道，农村信贷问题可以用一句话来描述：‘带毛的都不算’”，京东农村金融负责人洪洁告诉记者，由于通常情况下，银行贷款都要求有不动产来抵押，因此农民手中的动物、禽类都不能作为标的抵押给银行，从而导致了贷款难的问题。
融资的壁垒不仅制约的养殖规模化的进程，也是食品安全提升的阻碍。
上海六合勤强食品有限公司总经理栾军元分析说，养殖业的规模化是提高食品安全系数的重要保障，但规模化很难通过农民原始资本积累来形成，而农牧业投资回报率较低的特点又导致其获得资本关注的难度相对较大。如何解决无法进行风险评估这一痛点，就成为养殖规模化的关键。
在这种情况下，金融科技的从业者试图像他们在消费金融领域对普通消费者做的那样，在养殖领域通过数据化驱动的风险控制模型，来完成对养殖户的授信。
但是，基于数据来建立风控体系的前提是有足够的数据积累。洪洁表示，从去年10月成立到现在的一年时间里，京东农村金融明显感受到在农村市场做风控的各种痛点，比如数据缺失、数据的标准化程度欠缺等。
不过洪洁也指出，在农业产业链中，养殖是比种植更集约化的产业，在养殖业中，受肯德基、麦当劳长期大宗订单的推动，禽类养殖行业基本实现了订单式的作业方式，积累了大量的数据。在这种情况下，禽类养殖有望成为金融科技进入养殖业的突破口。
专注于禽类养殖业的青花瓷软件公司总裁朱同发介绍说，通过对过去十五年积累数据的挖掘，可以实现对养殖户养鸡成本、存活率、利润率、是否使用添加剂等关键指标的量化评估。
朱同发介绍说，如果能够根据这些数据完成风险评估并授信，那么养殖资金成本有望大幅降低，从而对肉价的稳定起到重要作用。
