三、重拳治理“僵尸企业”，淘汰落后产能
“僵尸企业”由于占用了大量的资源要素和市场空间，不利于产业结构优化和新供给的创造和形成。当前，清理“僵尸企业”已成为政府的重点工作。李克强总理明确指示，要以壮士断腕之魄对“僵尸企业”、“绝对过剩产能”产业狠下刀子。
第一，依法客观准确界定“僵尸企业”。应由国家国资委或国家工信部牵头成立专家考察评定小组，中央与地方统一思想组成专家团队，从企业运行的历史数据、市场绩效、产业发展潜力、能耗、环保、技术等多个经济技术标准衡量界定;同时，对该产业未来市场的供需形势、需求规模与需求结构进行准确预测，合理客观界定“僵尸企业”。
第二，坚决突破地方政府和“僵尸企业”之间的利益关系，切断政府的财政补贴和金融部门“输血型”的救济渠道。要制定更严格的能耗、技术和排放标准，重拳处置“僵尸企业”，逐步净化和培育有效竞争的市场，提升供给体系的效率和质量，使产能供给量和需求量大体均衡。
第三，完善“僵尸企业”的退出机制。中央政府要求，要拿出专项资金和有力的保障政策，应对产能过剩产业调整对就业、社会稳定带来的冲击，消除地方政府和“僵尸企业”的退市之忧，做好后续社会保障工作。
第四，积极引导“僵尸企业”上下游产业组织向高附加值环节转型，或接受优势产业企业的兼并重组。在维持产业组织生态平衡的前提下让“僵尸企业”有序退市，实现产业结构的调整优化。
四、加快行业的跨界兼并重组，消化过剩产能
中央要求，化解产能过剩要“尽可能多兼并重组、少破产清算”。为此，要建立健全有利于兼并重组的相关政策配套体系，既形成“推力”，也形成“拉力”。
第一，从税收和金融政策层面加以激励和引导。通过扩大税收抵扣和减免税收比例等政策红利，建立跨区域兼并重组的利益协调和共享机制，使区域之间横向税收分配比例合理化，降低地方政府因担心企业被兼并导致税源流失而产生的阻力效应。进一步优化信贷结构，激励金融资本市场多渠道、多业态参与产能过剩产业的兼并重组，通过金融产品和服务的创新，支持重组后企业的产品升级和技术创新。
第二，强化优势企业在兼并重组中的“拉力效应”。在互联互通大背景下，化解产能过剩要和产业组织结构优化相结合，推动市场化的兼并重组，充分发挥优势企业的主导作用。通过优势企业自身“技术+、市场+、管理+、商业模式+”等形成的“拉力效应”，实现生产要素的重新整合，提升整个产业的供给效率，化解行业过剩产能。另外，推动产业链上大企业与上下游企业组成战略联盟，通过减少中间成本、稳定工商关系、优化供给结构、消除恶性竞争、增强竞争实力，进而实现对产能过剩的抑制。
第三，完善企业兼并重组的政策配套体系。通过减少兼并重组的制度性交易成本，从制度层面形成“推力”，化解兼并重组可能引发的系统性风险。
第四，着力推进过剩产能的无边界重组。通过跨企业、跨产业、跨区域的结构重组，充分释放资源(资金、土地和技术)要素的流动性，有效遏制过剩产业的新增产能，消化过剩产能。
五、实施“走出去”战略，加快产能的国际转移
在全球产业结构调整和产业分工不断深化的大背景下，要统筹国内国际“两个市场”、“两种资源”。鼓励企业“走出去”，充分利用各类国际经济合作平台，加强全球产业合作，积极引导行业向外有序转移，推动战略性新兴产业和具备核心竞争优势的产业积极参与国外竞争，创造新的生产力，在全球市场释放新供给。
第一，充分利用建设“一带一路”的契机，加快产能输出。“一带一路”框架下的贸易、投资、基建等各领域的合作，在共商、共建、共享的发展原则下，存在大量产能输出、产业合作的战略契机。应主动地创造外需，鼓励中国产业资本“走出去”，不仅可以缓解国内的供需矛盾，带动产业结构优化升级，也必将为沿线60多个国家的全球化发展带来更大的收益。
第二，重点培育一批大型跨境流通企业，打通国际流通渠道。应从税收、融资和外交帮扶层面鼓励现代服务业，尤其是大宗商品流通性企业“走出去”。跨境大型流通企业凭借现代信息技术、供应链管理技术和物联网技术掌控海外的细分市场和流通渠道，能更好的促进产能的有效输出。
第三，实施必要的政策激励，引导产业海外转移。应以亚非拉地区为重点，将产业配套要求相对低的行业，以国际合作项目、海外援助等举措实施产业海外转移;同时，为产能转移项目投资提供更为便利化的政策服务，提供法律、投资和生产信息等专业化的中介服务，把企业海外投资风险控制在最低。
六、利用大数据平台，强化过剩产能跟踪治理
大数据已成为监测社会经济运行最有力、高效的现代工具之一。2015年7月，国务院办公厅发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》就指出，要充分运用大数据技术，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。在治理过剩产能中，要利好大数据技术。
第一，利用大数据建立过剩产能行业的监测监控体系。应强化利用大数据技术融合经济运行相关的国家宏观数据、产业中观数据和企业等各类微观数据，加以挖掘、整理和分析;完善产业产能监测统计制度，建立过剩产能信息预警机制，对重点行业产能过剩情况进行动态监控，实现数据监控、数据决策和数据治理。
第二，建立各产业产能运行综合信息服务平台。搜集分散在不同经济部门的运行数据，以及与产能过剩相关的重点工业企业生产经营情况、重点项目建设情况、产业园区经济运行情况、节能减排情况等的有关数据，对碎片化的海量数据进行及时整理分析、挖掘应用，准确裁定过剩产能的增量、存量和淘汰量，为下一阶段遏制新增产能、淘汰落后产能的顶层设计、精准施策打下基础。
第三，建立政府部门、产业行业和企业等微观部门的大数据库。建立数据开放、透明的长效治理机制，建立严格的数据质量的追踪体系，规范大数据的统计标准体系，以及建立“数据污染”责任追究机制。切实通过精准的数据决策和数据管理，准确把握产能过剩部门的经济运行态势，为各级政府领导化解产能的正确决策提供准确、及时、全面的数据和预警信息;同时也为经济管理部门优化产业结构提供有力参考。
七、加快产业结构优化升级，创造绿色生产力
从根本上讲，化解产能严重过剩矛盾的关键是加快产业结构调整和转型升级，使产业间要素配置结构更趋于合理。这既是供给侧结构性改革的核心要义，也是经济新常态下发展经济的中心工作。通过产业结构调整和转型升级来化解产能过剩的矛盾，应该把握好以下三个方面。
第一，加快产业结构的优化升级。应汲取英美等国家的供给侧改革经验，加大结构性减税力度，积极扶持产业结构优化和转型升级，淘汰落后产能，积极发展符合市场需求的绿色生产能力。在当前劳动力、资金、资源和环境等要素价格不断攀高的情况下，加大政府财政支出力度和推进大规模减税，可有效缓解经济下行时的结构性萧条，更能激励产业企业的转型升级，从而有效遏制过剩产能的增量。
第二，大力发展高端制造业和战略性新兴产业，创造新供给，带动新需求。应充分利用“中国制造2025”、“互联网+”等发展契机，推动新一代信息技术与现代制造业、现代服务业等领域的深度融合，引领产品向高附加值端不断迈进。发展战略性新兴产业和现代服务业，消耗过剩产能的同时，增加了公共产品和服务供给，着力提高了供给体系质量和效益。
第三，产业政策精准发力，促优汰劣。通过精准的产业政策，引导优势产业的发展布局与市场结构，通过市场竞争实现劣汰促劣，提高技术、环保、能耗等标准，淘汰一些低附加值、高污染、高排放、产能严重过剩的产业;精准施策引导现代服务业依托于实体经济，向精细化、智慧化、专业化、高效化方向延伸;引导现代制造业向智能化、高端化、物联化方向发展，尽快实施由制造大国向制造强国转型。通过产业结构的优化升级，创造新供给，满足新需求。
(张占斌系国家行政学院经济学部主任、教授;孙飞系国家行政学院经济学部博士后)
